GEO 品牌监测 SAAS 平台 · 核心指标清单 ==================================== 10 大类、30+ 指标 覆盖 5 大 AI 平台：DeepSeek / 豆包 / 通义千问 / 文心一言 / 元宝 每个指标均可按「AI 平台 × 时间 × 问题 × 分类 × 竞品」五维任意切片 2.1 声量类（SOV 家族） ---------------------- 衡量品牌在 AI 回答中的"被提及份额"——4 个互补指标。 [1] 品牌提及率 Mention Rate 含义：所有检测回答中品牌被提及的比例 计算：提及问题数 / 检测问题总数 粒度：整体 / 平台 / 分类 [2] 平台 SOV Platform Mention Rate 含义：分 AI 平台独立计算的提及率 计算：该平台提及数 / 该平台检测总数 粒度：5 平台独立 [3] 分类 SOV Category Mention Rate 含义：按业务分类聚合的提及率 计算：分类提及数 / 分类问题总数 粒度：按业务分类 [4] 对话总数 Total Conversations 含义：周期内产生的 AI 对话总量 计算：问题数 × 平台数 × 次数 粒度：周期累计 2.2 首推类（FFR 家族） ---------------------- AI 回答中品牌排名表现——4 个互补指标。 [5] 首推率 First Feature Rate 含义：AI 回答中品牌排名第 1 的比例 计算：排名=1 问题数 / 提及问题数 粒度：整体 / 平台 [6] 平均排名 Average Rank 含义：品牌在有排名记录中的平均位次 计算：Σ(position) / 有排名数 粒度：整体 / 平台 [7] Top3/5/10 比例 Top-N Rate 含义：品牌进入前 3/5/10 名的比例 计算：排名≤N 数 / 提及问题数 粒度：整体 / 平台 [8] 排名得分 Rank Score 含义：基于排名的加权评分（0-100） 计算：分段线性映射 粒度：整体 / 平台 2.3 情感类（对应报价单第 6 条） ------------------------------- "能够实时监测品牌在 AI 中的情感正面比例"——4 维覆盖。 [9] 正面情感率 Positive Rate 含义：品牌被提及时的正面评价比例 计算：正面数 / 被提及数 粒度：整体 / 平台 / 竞品 [10] 情感分布 Sentiment Distribution 含义：正面/中性/负面的绝对数量与百分比 计算：按类计数归一化 粒度：整体 / 分类 [11] 平台情感矩阵 Platform Sentiment 含义：分平台独立统计的正面率 粒度：5 平台独立 [12] 竞品情感对比 Competitor Sentiment 含义：每个竞品在 AI 回答中的情感分布对比 粒度：每竞品独立 2.4 覆盖率指标 -------------- 衡量品牌在 AI 生态中的渗透广度。 [13] AI 平台覆盖率 AI Coverage Rate 含义：品牌在被检测 AI 平台中实际覆盖的范围 计算：有提及平台数 / 参与检测平台数 [14] 关键词占领率 Keyword Coverage 含义：品牌在 AI 回答中覆盖核心关键词的程度 计算：被提及关键词 / 目标关键词总数 [15] 内容引用率 Citation Rate 含义：AI 回答中引用品牌相关内容的问题比例 计算：有引用问题数 / 提及问题总数 2.5 综合评分 ------------ [16] 品牌综合得分 Brand Score 含义：加权融合提及、排名、情感（0-100） 计算：mentionRate×40 + rankScore×30 + positiveRate×30 [17] 平台得分 Platform Score 含义：每个 AI 平台独立的综合表现分 计算：mentionRate×60 + count×15 + rankScore×15 + positiveRate×10 [18] 周期变化值 Period Delta 含义：本周期相比上一周期的变化量 计算：current − previous 粒度：周 / 月 / 季 2.6 竞品对比指标 ---------------- [19] 竞品提及次数 Competitor Mentions 含义：每个竞品在 AI 回答中被提及的次数 [20] 竞品平均排名 Competitor Rank 含义：竞品在 AI 推荐中的平均位次 备注：排名为 1 的竞品标记为"首推" [21] 竞品超越率 Competitor Win Rate 含义：品牌在主要竞品排行中的相对位置评分 计算：Top3=100%、4-10=80%、11-30=60% 等分段 [22] 竞品情感分布 Competitor Sentiment 含义：每个竞品的正/中/负面评价分布 2.7 信息准确性校验（独有 · 差异化卖点） ---------------------------------------- 自动校验 AI 回答中提到的品牌网址、电话、地址是否准确，识别 AI 幻觉。 [23] 官网准确率 Website Accuracy 含义：AI 提及的品牌网址与官方一致的比例 输出：正确 / 错误 / 未提及 三维统计 [24] 电话准确率 Phone Accuracy 含义：联系电话提及的准确率 附：错误样本列表 [25] 地址准确率 Address Accuracy 含义：公司地址提及的准确率 附：按平台展示错误分布矩阵 2.8 引用来源指标（独有 · 差异化卖点） ------------------------------------ [26] Top 引用域名 Top Cited Sources 含义：被 AI 引用次数最多的 Top40 网站 计算：按 domain 聚合降序 [27] 引用总量 Citation Metrics 含义：总引用次数 / 独立文章数 / 独立网站数 三项核心 [28] 平台引用分布 Platform Citation 含义：各 AI 平台的引用数占比（饼图） [29] 问题级引用 Question Citations 含义：哪些问题引用最多 + 引用平台列表 2.9 问题与场景维度 ------------------ "核心语义词"一一对应的能力底座。 [30] 问题热力图 Question Heatmap 含义：问题 × 日期 的排名热力图（30 天） 颜色：Top1 深绿 / Top3 浅绿 / Top5 黄 / Top8 橙 / 8+ 红 [31] 问题最高排名 Best Rank 含义：某问题在所有平台中的最佳排名 [32] 问题平台覆盖 Platform Coverage 含义：某问题被多少 AI 平台提及 [33] 问题标签 Question Tags 含义：GOLD / GOOD / COMPETITOR / FADING / ZOMBIE / BROKEN / NEGATIVE / NEW 八类自动标签 2.10 时间维度 ------------- [34] 日级快照 Daily Snapshot 含义：每个检测日的全部 30+ 指标数值快照 [35] 30 天趋势图 Trend Timeline 含义：支持 5 类指标切换的时间序列（得分/提及率/排名/提及次数/正面率） [36] 周期对比 Period Change 含义：自动计算与上一周期的 Delta 值与变化方向 粒度：周 / 月 / 季 数据维度立方体 ============== 上述 30+ 指标可按以下 5 个维度任意切片： - AI 平台维度：DeepSeek / 豆包 / 通义千问 / 文心一言 / 元宝（5 平台独立） - 时间维度：每日 / 每 3 天 / 每周可调；日 / 周 / 月报可选；近 30 天趋势 - 问题维度：每条核心语义词独立记录 + 8 类自动标签 - 业务分类维度：按业务主题聚合 - 竞品维度：自动识别（AI 提取）+ 人工维护混合 切片示例： 「豆包 × 近 30 天 × 现磨咖啡分类 × 挪瓦 vs 瑞幸」——四维约束下查询任一指标的对比趋势。 报价单第 6 条四项硬需求对照 ============================ 报价单要求 | 平台交付 | 访问入口 -----------------------------------|----------------------------------|------------ 基于客户视角的 SAAS 平台数据透视服务 | 品牌大屏（30+ 指标一屏可视） | /b/[id] 公开大屏 实时监测品牌在 AI 中的情感正面比例 | 日级 RPA 检测 + 自动情感分析 | 大屏首屏 / 运营端 持续提供技术维护与内容更新 | 专属运营负责人 + 问题库随时增删 | /ops/questions 检测 SOV、FFR 等 AI 平台数据 | 30+ 指标全自动采集 + 月度报告 | 大屏 + 月报 HTML 联系与查看 ========== - 能力说明书与真实案例：https://www.viddura.com/capabilities/novacoffee - 真实运行大屏（秒萌知产网，无需登录）：https://www.viddura.com/b/cd1523be-3d51-436e-b821-6f9d8c4df0c1 - Markdown 版本：https://www.viddura.com/indicators.md